Spring Batch의 Chunk-oriented processing은 어떻게 동작하나요?
본질문
Chunk-oriented processing은 무엇이며, 대량 데이터를 처리할 때 Chunk 크기와 실패 후 재시작을 어떻게 고려해야 할까요?
왜 이 질문이 나올까요?
Chunk-oriented processing은 데이터를 일정 개수씩 읽고 처리한 뒤 쓰는 배치 처리 방식입니다. Spring Batch에서는 보통 ItemReader가 읽고, ItemProcessor가 가공하고, ItemWriter가 쓰는 흐름으로 구성합니다.
예를 들어 10만 건을 한 번에 메모리에 올려 저장하는 대신 1,000건씩 처리한다고 해봅시다. 단순히 100번 반복한다는 설명에서 끝나지 않고, 한 Chunk의 트랜잭션 범위와 다음 Chunk가 시작되는 시점, 중간 실패 시 재처리 범위를 함께 설명할 수 있어야 합니다.
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답변 준비 방향
답변은 읽기·처리·쓰기의 흐름을 먼저 설명하고, 트랜잭션과 커밋 경계를 짚은 뒤 Chunk 크기와 실패 복구의 트레이드오프로 이어가세요.
재시작이 언제나 자동으로 안전한 것은 아닙니다. JobRepository/ExecutionContext 설정, Reader의 상태 저장 방식, Writer의 부작용과 멱등성까지 실제 구현에 맞춰 설명해야 합니다.